一 | 8 月 26 日消息，斯坦福数字经济实验室于 8 月 12 日更新论文，依托薪资服务商 ADP 覆盖数百万美国劳动者的高频薪资数据，揭示生成式 AI 普及后劳动力市场的真实变化，报告提示，应届与初入职场的年轻人正承受 AI 带来的最直接冲击。研究报告指出从整体来看，并未发现全美范围大规模岗位被 AI 替代的证据，严重冲击了年轻人的“第一梯级”就业。1月15日，据外媒报道，Gigabyte利用SK直升机C-die粒子，在CES上发布了一个频率为4000兆赫的新Aorus RGB记忆条。该报告指出在软件开发和客服等高影响职业中，相比较受人工智能影响较小的领域，22-25 岁年轻人的就业率落后约 19%，而 2025 年差距仅为 13%。与之对比，同一岗位的资深从业者没有出现同等就业缺口，就业保持平稳甚至有所上升。该研究认为入门级员工更容易受到冲击的部分原因，在于这些岗位依赖大量“编码化知识”。编码化知识指能够通过教育、教材或书面流程传授的正式、标准化、文档化知识。这类知识通常有明确规则，人工智能更容易参与或替代相关工作。据报道，吉比特去年凭借其AorusRGB和吉比特品牌DIMMM进入了内存市场。以前的产品使用三星的b-die粒子，频率也在ddr4-2666和ddr4-3200左右。在CES上，该公司使用sk-helex c-die粒子，推出了一种频率为ddr4-4000的更快的ORUS RGB DIMM。新的内存条具有传统的1.35 V电压和支持XMP 2.0的SPD。它可以实现超过jedec规格的一个按钮过频，并配备一个铝制散热器和可寻址的RGB灯。有趣的是，Gigabyte的新内存条并没有装载三星的8GB b-die内存芯片，而是装载了sk直升机的8GB c-die DDR4粒子。sk-hailishi的c-die dram已经上市两年多了。对于 22 至 25 岁的年轻人来说，可以通过人工智能“自动化”的职业，其入门级就业率正大幅下降。
二 | 许多DDR4-3600 DIMM使用这些芯片。据国外媒体报道，Gigabyte似乎是第一家成功将其超速传输到DDR-4000的内存模块供应商。对于人工智能仅起到“辅助”作用的工作岗位，入门级就业形势则要复杂得多。与之相对，默会知识（Tacit Knowledge）主要通过实践、导师指导以及反复接触真实场景获得。
三 | 研究人员认为，人工智能在这类工作中更可能辅助经验丰富的员工，无法直接取代其经验判断。研究还显示，高等教育可以缓冲人工智能对就业的影响。
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五 |
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Published on:01:58:36
